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【會員動態】大數據如何助力精準防疫,且看科技谷“互聯網+防疫”模式
日期:2020-02-27 15:05    閱讀:
       
      2020年春節期間,新型冠狀病毒肺炎席卷而來,并迅速傳播覆蓋至全國各省市,甚至擴展到亞洲、歐洲、北美洲、大洋洲幾十個國家。目前確診感染人數已達數萬人,疫情形勢嚴峻。這是一場沒有硝煙的戰役,社會各界團結一致,眾志成城??萍脊茸鳛橐患掖髷祿?AI領域的國家高新技術企業,積極響應工信部號召及社會需求,經過仔細梳理分析,推出大數據助力“互聯網+防疫”模式,并研發出一套智能化科學防疫系統。運用大數據支撐服務疫情防控,助力政府部門科學開展工作,國家精準施策。


科技谷智能化科學防疫系統主要包括三大應用方案:1、工業資源供需對接服務平臺;2、大型活動疫情安保系統;3、交通多源數據疫情分析洞察系統。分別針對嚴峻疫情帶來的工業企業復工難,活動場所及交通出行人員密集帶來的涉疫人員排查難三個需求點,進行梳理研發。系統主要利用TOC制約算法、人員畫像分析、關系圖譜挖掘等關鍵技術,結合民航、鐵路等交通各部門及國家衛健委等數據,形成系列可視化分析報告指導決策,助力防控部門協調公共資源,甄別疫情,緩解疫情危機。

 
方案一:工業資源供需對接服務平臺
 
新冠疫情之下,比亞迪也可以賣口罩!

       嚴峻疫情導致的復工難,讓各地企業面臨著現金流問題,紛紛夭折,然而還有一些企業卻能實現成功逆襲,比如中石化、富士康、上汽通用五菱等各行業企業“跨界”轉產口罩,而這些正是疫情緊缺物資。如何處理工業企業的供給與疫情地區物資的需求平衡,不僅能最大程度恢復企業生產作業,降低疫情對工業經濟的影響,也能緩解疫情地區醫療物資、生產物資等緊缺危機。

      針對該現狀,中國信息通信研究院攜手我會會員科技谷(廈門)信息技術有限公司,共同梳理分析研發出“工業資源供需對接服務平臺”,解決制造企業復工復產所需生產資源、解決方案等相關信息發布、匯聚和對接。已正式對各類企業開放。

(1)“復工生產資源”助力工業供需匹配
提供針對于企業恢復生產急需的疫情防護物資、生產原材料、物流倉儲等資源的需求發布,同時融合華為云、浪潮云及紫光工業互聯網平臺等各大平臺,構建物資生態鏈,利用大數據采集能力提供社會上相關物資供給清單,結合第三方企業在線提交供給清單,形成物資庫,共同創建相關物資供給。最終運用大數據及人工智能技術精準匹配,協調疫情供需平衡。

(2)“數字化解決方案”推動企業轉型
國內工業企業如何尋找合適的解決方案,助力企業實現高效、便捷、在線、協同的工作模式,降低疫情影響。平臺搜集匯總工業軟件及APP、工業智能裝備、工業自動化、工業互聯網平臺、工業互聯網網絡、工業互聯網安全、系統解決方案(醫療產線改造等)等類型的數字化解決方案,企業可通過各類方案評估制約其生產效率的多維度因素,匹配最適合的解決方案,滿足企業快速實現數字化轉型需求。

(3)“復工統計”預測復工態勢
平臺提供各大供需企業填報企業基本信息及復工返崗信息,通過搜集各行業企業總人數、復工及返崗總人數,統計企業整體及重點企業的平均復工率、平均返崗率等信息,從而預測各行業復工情況,利用大數據分析技術形成整個工業復工態勢,探索當下經濟發展趨勢。最終形成可視化報告,指導相關主管部門科學決策。
 
希望各類企業積極參與工業資源供需對接服務平臺的建設工作,共同助力企業復工復產,團結一致,共度難關!



工業資源供需對接服務平臺 
 
● 網頁端:http://ii-resource.caict.ac.cn
● 移動端:
http://ii-resource.caict.ac.cn/xt-support-mobile/





方案二:大型活動疫情安保系統
 
公共安全防護至關重要!

受疫情影響,2020年5月以前已擱置的全國各地確定及預籌備展覽及會議有近千場,這些活動90%明確選擇了延期舉辦,并且大部分都會在年內擇機完成,因此今年下半年各地(特別是北、上、廣、深等)會展活動較多的城市,展館排期將現嚴重堰塞湖現象。大型活動參與者可達數百萬,密集的人流不僅給安保工作帶來了極大的壓力,也給疫情的防控提出了挑戰。
科技谷利用大數據手段分析疫情未來發展趨勢,打造智慧安保態勢感知系統,作為安全指揮決策的重要輔助手段,助力活動管理信息化、智能化。

(1)體溫態勢。在人臉攝像機的基礎上(內置或外置)增加紅外體溫數據,可溯源到每一張人臉,大面積快速檢測體溫、體溫過高提醒、體溫歷史數據查詢等,整個活動場館提供溫度態勢感知,第一時間篩查出體溫異常者,助力疫情監控及響應機制執行。

(2)人員態勢:構建人員全息畫像(公安、保安、群眾等),監控人員流動、人員人力態勢,合理調配人力資源,可同步結合警情、票證、人臉識別情況、人員背景審查進行實時分析。

(3)現場態勢:構建場所全景3D風險評估,快速感知和監控現場態勢,可對接場所重點部位視頻監控和視頻風險識別,與警情預警實時融合。

(4)警力態勢:對接活動警力部署及警員基礎信息庫,通過地圖及圖表方式展現部署情況,對現場警力人員態勢、人員位置態勢進行分析展示,對活動現場的警力進行全局把控。






方案三:交通多源數據疫情分析洞察系統
 
疫情之下,你與誰同行?

      交通運輸部表示,隨著春節的陸續返崗、學生回校,返程客流高峰陸續到來,客流量會高于日常水平。機場、火車站、汽車站、地鐵、公交等這些重要交通站點,將會帶來高密度人流,這也給疫情的擴散埋下隱患。因此這些地方的涉疫人員篩查工作至關重要。
科技谷利用自身交通行業優勢,通過交通各部門、公安機關與國家衛健委等多源疫情數據,結合現場監測數據進行采集、匯總、整理,構建密切接觸人群的關系網絡圖譜,進一步做疫情溯源和傳播趨勢分析,篩選確診、疑似、一級密接三類人群,及時阻斷疫情傳染源。

(一)大數據精準排查——底數清
應用大數據精準排查、依靠系統服務群眾,實現全民戰爭。比如易感人群年齡段,因家庭、出行,或者相伴導致的密接人群篩查,為群眾提供數據自助上報通道。

(二)大數據主動防御——情況明
通過大數據分析技術,實現由人工被動核驗轉向依托大數據主動防御。比如密切人群的檢測:是否居家隔離,返程的預售票信息等,以此預置調配應急醫療物資。

(三)大數據全面布控——防控準
密接布控無范圍,僅依靠群眾自覺,存在流動性風險。通過密接監測,利用系統為當地醫務工作者、執法者提供核查,快速核驗密接人群,密接布控,為當地政府、公安、民航、鐵路、交通下發系統密接人清單,實現全面密接防控。





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